交通大数据应用解决方案
概述
治堵有良方，将交通大数据和云计算结合，实现未来交通路况预测，“互联网+信号灯”的新模式，帮助城市实现精准交通管控，快速疏导拥塞。
应用场景
场景一：未来路况预测
（1）介绍：实时预判的路况预测系统，提供从5分钟到未来1小时精准度高达92%的路况拥堵的预测，为交通部门提供实时排堵疏导方案支持，为用户提供智慧出行计划指导。
（2）业务痛点：
实时预判：对于交通**行业相关客户，实现实时预判当前的拥堵持续时长，当前拥堵可能蔓延的范围，量化当前拥堵的影响，支持交管部门优化实时诱导档案；
躲避拥堵：基于未来路况智慧规划出行路径，不仅躲避眼前的拥堵路段，还能够提前决策躲避将要遇到的拥堵路段；
减小信息滞后的影响：减少发布的”实时路况”与用户体验的当前路况之间的差异，减少由于信息滞后导致用户错误决策的可能性。
（3）优势：
预判性的路况预测：提供5分钟、10分钟…乃至未来1小时的预判性路况预测，让交通部门的治堵疏导和公众出行的安排能够”未堵先知”；
精确度高达92%以上：预测的准确性高达92%以上，预测更新与实时路况的同步更新滞后时间控制在10秒以内；
全路网等级覆盖：路况服务的范围包括4类等级道路：高速，国道，城市快速路，及地面主要道路；
多方数据融合：以高德数据为基础，更可以融合手机信V、交通卡口、车联网GPS等数据融合，全面覆盖各层级路网的路况服务。
场景二：互联网+信号灯
（1）介绍：利用分布在城市各地出行者共享的实时信息产生全时段、无盲区的交通信息，预测未来交通，实时诊断和优化信号灯控制效果，赋能信号灯全局控制。
（2）功能：
路口控制优化
绿波带控制优化
（3）成果：交警部门根据“互联网+信号灯”控制台的分析，对红绿灯时间进行了调整，在拥堵时段增加南华中路放行时间至70秒；并拆分南华中路放行相位。最终数据显示，经过一段时间优化，南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。
场景三：两客一危实时监控评价系统
（1）介绍：传统交通部门存在重点车辆难监控、计算能力难提升、管理决策难支撑的问题，阿里云利用大数据分析处理能力，建立“两客一危” 数据质量监控评价系统，及时监控数据质量问题，提升监管平台的决策能力。
（2）功能
数据监控管理体系
车辆监控及研判体系
案例：自今年3月8日起，联合浙江省交通信息中心及省运输管理局，执行重点车辆管理新标准至今
数据合格率绝对提升40%。
数据丢包率降到0%左右。
数据写入时延由分钟级降低到亚秒级。
事件分析时长从数天级降低至数10分钟。
场景四：车辆超载识别
（1）介绍：改变传统在高速收费站和各卡口设置载重仪获得货车载重的模式，利用桥梁传感器测重、利用GPS和运政等数据，识别超载车辆，并追踪报警。
（2）功能：
车辆超重识别
超重车辆追踪报警
（3）成果：
车辆超重识别总体准确率为 85.7 %
场景五：交通运输经济运行大数据分析
（1）介绍：通过对交通大数据的分析挖掘，分析交通对经济的影响，包括高速经济和城区经济等，并通过交通排堵提高经济效益。